Amazon تتيح تقنيتها للتسوق بالذكاء الاصطناعي لتجار التجزئة عبر AWS

Amazon تحوّل تقنيتها الداخلية في التسوق بالذكاء الاصطناعي إلى خدمة جاهزة لتجار التجزئة عبر AWS. Kate Spade من أوائل العلامات التي استخدمت التقنية من خلال مساعد هدايا ذكي يساعد العملاء على اختيار المنتجات. الخدمة تعكس انتقال التجارة الإلكترونية من البحث بالكلمات المفتاحية إلى تجربة تسوق حوارية أكثر تخصيصًا. بدأت Amazon مرحلة جديدة في سباق التجارة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بعدما أتاحت لتجار التجزئة استخدام تقنيتها الخاصة بالتسوق الذكي من خلال خدمة جديدة تحمل اسم Agentic Shopping Assistant على منصة AWS، مع انضمام Kate Spade كواحدة من أوائل العلامات التي تستخدم هذه التقنية. تتيح الخدمة الجديدة للمتاجر والعلامات التجارية بناء مساعدين ذكيين داخل مواقعهم وتطبيقاتهم، بحيث يستطيع العملاء التفاعل معهم بطريقة حوارية للحصول على ترشيحات منتجات، إجابات عن الاستفسارات، ومساعدة مخصصة أثناء رحلة الشراء. وبحسب Amazon، يمكن تخصيص كل مساعد وفقًا لكتالوج المنتجات، وطبيعة العملاء، وبيئة التسوق، ونبرة العلامة التجارية. ويعني ذلك أن كل متجر لن يحصل على روبوت موحد، بل على تجربة قابلة للتكييف مع هويته واحتياجات جمهوره. من تقنية داخل Amazon إلى خدمة لتجار التجزئة تعتمد الخدمة على التكنولوجيا التي طورتها Amazon في متجرها الإلكتروني، والتي استُخدمت سابقًا في مساعد التسوق الذكي الخاص بها. والآن تعيد الشركة تقديم هذه الخبرة لتجار التجزئة من خلال حزمة تشمل البنية التقنية، وأكوادًا أولية، وإرشادات تنفيذية، إلى جانب دعم من خبراء AWS وشركاء تكامل الأنظمة. وتشير Amazon إلى أن أكثر من 300 مليون عميل استخدموا مساعدها الذكي للتسوق خلال العام الماضي، وأن هذه التقنية ساهمت في تحقيق ما يقارب 12 مليار دولار من المبيعات الإضافية. وتقول الشركة إن الخدمة الجديدة يمكن أن تساعد المتاجر على إطلاق مساعدين حواريين خلال أسابيع، بدلًا من بناء التقنية من الصفر على مدار سنوات. Kate Spade تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء في شراء الهدايا تعد Kate Spade، التابعة لمجموعة Tapestry، من أوائل العلامات التي استخدمت هذه التقنية عبر إطلاق AI Gift Concierge، وهو مساعد ذكي يركز على تجربة شراء الهدايا. يساعد المساعد العملاء على اختيار هدايا مناسبة من خلال محادثة طبيعية، حيث يسأل عن المناسبة، والشخص الموجهة إليه الهدية، والتفضيلات الشخصية، ثم يقدم ترشيحات ملائمة من منتجات العلامة. وتأتي هذه الخطوة استجابة لمشكلة واضحة في تجربة التسوق، وهي الحيرة والضغط الذي يشعر به كثير من العملاء عند اختيار الهدايا. وتقول Amazon إن 53% من المتسوقين يشعرون بالتوتر أثناء شراء الهدايا، وهو ما يجعل هذه التجربة مجالًا مناسبًا لتدخل الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية. وبحسب إعلان Amazon، اختبرت Tapestry المساعد لمدة تقارب شهرين ونصف قبل إتاحته للمستخدمين، لضمان ملاءمته لتجربة العملاء وطبيعة العلامة التجارية. التقنيات المستخدمة في بناء المساعد يعتمد Agentic Shopping Assistant على عدد من خدمات AWS، أبرزها Amazon Bedrock لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وAgentCore لتشغيل الوكلاء الذكيين، وOpenSearch لدعم البحث واسترجاع المعلومات. ولا يقتصر دور هذه التقنية على الإجابة عن الأسئلة، بل يمتد إلى فهم نية العميل، وربطها بالمنتجات المتاحة، وتقديم اقتراحات أقرب إلى ما يفعله موظف مبيعات خبير داخل متجر فعلي. وتقول Amazon إن جلسات التسوق الحوارية تحقق معدلات تحويل أعلى بـ3.5 مرة من عمليات البحث التقليدية المعتمدة على الكلمات المفتاحية، ما يعكس توجهًا أوسع في التجارة الإلكترونية نحو تجارب أكثر تفاعلية وتخصيصًا. خطوة جديدة في التجارة الوكيلية إطلاق هذه الخدمة يأتي بعد طرح Alexa for Shopping في الولايات المتحدة خلال مايو، وهي تجربة تتيح للمستخدمين طرح أسئلة تسوقية داخل شريط البحث في Amazon والحصول على إجابات حوارية بدلًا من نتائج بحث تقليدية فقط. وتجمع Alexa for Shopping بين تقنيات Rufus، مساعد التسوق الذكي الذي أطلقته Amazon في 2024، وبعض قدرات Alexa+، بما يعكس توجه الشركة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق داخل رحلة التسوق. ومع إتاحة هذه التقنية لتجار التجزئة عبر AWS، لا تسعى Amazon فقط إلى تحسين تجربة التسوق داخل منصتها، بل إلى توسيع حضورها في البنية التقنية التي قد تعتمد عليها المتاجر والعلامات التجارية في المرحلة المقبلة من التجارة الإلكترونية.