DeepSeek تطور رقاقة ذكاء اصطناعي خاصة بها لتقليل الاعتماد على Nvidia وسط سباق عالمي على المعالجات

بدأت شركة DeepSeek الصينية تطوير رقاقة ذكاء اصطناعي خاصة بها، في خطوة استراتيجية تهدف إلى تقليل اعتمادها على معالجات Nvidia وHuawei، اللتين اعتمدت عليهما الشركة خلال السنوات الماضية في تدريب وتشغيل نماذجها الذكية.   وتركز الرقاقة الجديدة على تنفيذ عمليات الاستدلال (Inference)، وهي المرحلة التي تقوم فيها نماذج الذكاء الاصطناعي بتوليد الإجابات للمستخدمين، بدلاً من استخدامها في تدريب النماذج الضخمة، ما يعكس توجهاً نحو تحسين الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف.   ويأتي هذا المشروع في إطار تحول استراتيجي تشهده الشركة، التي أصبحت خلال العامين الماضيين إحدى أبرز الشركات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي، بعد النجاح العالمي الذي حققته نماذجها R1 وV4. كما انعكس الخبر على الأسواق المالية، إذ تراجع سهم Nvidia بشكل طفيف خلال تداولات ما قبل افتتاح السوق.   وفي ظل استمرار القيود الأمريكية على تصدير أحدث معالجات الذكاء الاصطناعي إلى الصين، نجحت Huawei في تعزيز حضورها داخل السوق المحلية، وأصبحت من أبرز موردي رقائق الذكاء الاصطناعي للشركات الصينية الكبرى، بما في ذلك DeepSeek.   في الوقت نفسه، تتصاعد المنافسة داخل الصين مع شركات مثل Alibaba وBaidu، اللتين تواصلان تطوير تقنياتهما الخاصة والاستثمار في بناء منظومات ذكاء اصطناعي متكاملة تعتمد على بنية تحتية مستقلة.   وبحسب مصادر مطلعة، بدأت DeepSeek العمل على المشروع قبل نحو عام، حيث شرعت في التواصل مع شركات تصميم الشرائح، ومصانع تصنيع الرقاقات، وموردي شرائح الذاكرة، إلى جانب تكثيف عمليات توظيف مهندسي تصميم المعالجات، دون إعلان رسمي عن هذه الوظائف.   ويواكب هذا التوجه استراتيجية تتبناها كبرى شركات الذكاء الاصطناعي عالمياً، والتي تسعى إلى امتلاك البنية المادية التي تشغّل نماذجها، وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين. وتعمل شركات مثل OpenAI وAnthropic أيضاً على تطوير أو دراسة تصميم رقائق مخصصة لعمليات الاستدلال بهدف خفض استهلاك الطاقة وتقليل تكاليف التشغيل.   ومع انتقال صناعة الذكاء الاصطناعي تدريجياً من التركيز على تدريب النماذج إلى تشغيلها على نطاق واسع للمستخدمين، يتزايد الطلب على رقائق الاستدلال، التي توفر أداءً مناسباً لهذه المهام بتكلفة واستهلاك طاقة أقل مقارنة بالمعالجات المستخدمة في تدريب النماذج داخل مراكز البيانات.   ورغم ذلك، لا يزال تطوير هذه الرقائق يواجه تحديات كبيرة، أبرزها تعقيد عمليات التصميم، وارتفاع تكاليف التطوير، وطول دورة الإنتاج، إضافة إلى القيود الأمريكية التي تحد من وصول الشركات الصينية إلى أحدث تقنيات التصنيع وشرائح الذاكرة المتقدمة.   ويأتي هذا المشروع بالتزامن مع استعداد DeepSeek لجمع أول تمويل خارجي في تاريخها، بقيمة تصل إلى 7 مليارات دولار، ضمن جولة تمويل قد ترفع تقييم الشركة إلى ما بين 52 و59 مليار دولار، بعد سنوات من الاعتماد على التمويل الذاتي ورفض الاستثمارات الخارجية. بايت دانس تطلق Doubao 2.0 لمواجهة DeepSeek وQwen في سباق الذكاء الاصطناعي بالصين The post DeepSeek تطور رقاقة ذكاء اصطناعي خاصة بها لتقليل الاعتماد على Nvidia وسط سباق عالمي على المعالجات appeared first on تك عربي | Tech 3arabi .